近红外光谱仪能预测未来的行为吗?

当参与者观看反对吸烟的广告或听到简短的关于涂防晒霜的争论时, 他们的mPFC在发送信息时燃烧的量可以告诉神经科学家，参与者会在多大程度上减少吸烟或涂防晒霜. 这种大脑活动有时甚至比参与者自己的自我报告更能预测他们未来的行为, 哪个倾向于有偏见. 这具有直接的实际意义——如果营销人员或政策团队可以使用神经成像来预测他们的信息宣传活动的效果, 他们可以更好地预测这些信息在普通人群中的表现，从而在潜在的糟糕活动上节省大量资金.

然而, 之前对这一现象的研究使用了一种叫做功能性磁共振成像的技术, 简称fMRI. 功能磁共振成像擅长于发现大脑特定区域的大脑活动，但使用起来非常昂贵. 因此，这些机器大多是在学术医院里发现的. 这对于研究学术背景之外的任何地方的大脑行为联系都不是理想的. 皇冠365官方App这项研究的目标是在新的神经成像技术中复制先前的说服神经科学研究, 称为功能性近红外光谱. fNIRS是fMRI的一种更灵活、更实惠的版本. 用fNIRS记录的大脑活动是否也能预测说服行为, fNIRS可以被非学术界用于前面描述的实际应用.

方法

在本研究中，皇冠365官方App借鉴了Vezich等人的一个范式. (2017)，该研究最初用于fMRI研究说服力. 第一个, 皇冠365官方App招募了84名参与者，其中37人经常涂防晒霜, 还有47个人没有. 这些参与者填写了一份关于他们每周涂防晒霜的频率的预调查, 以及他们打算使用防晒霜但没有使用的频率. 然后, 同时戴上fNIRS头戴来记录大脑活动, 这些参与者听取了关于他们为什么应该涂防晒霜的几个争论. 有各种各样的争论, 例如，“如果你涂防晒霜，你会看起来更年轻”和“如果你不涂防晒霜，你更可能得皮肤癌”.)这些论点被写在电脑屏幕上，并由录音朗读出来. 看完所有的留言后, 参与者再次回答了关于他们打算使用多少防晒霜的事后调查. 最后, 一个星期后, 研究人员重新联系了这些参与者，并要求他们提供实验开始后一周内使用了多少防晒霜的信息.      

结果

在分析数据时, 皇冠365官方App首先观察参与者在收到防晒霜信息期间mPFC的平均大脑活动量是否能预测他们在接下来的一周会使用多少防晒霜. 这是皇冠365官方App从之前的功能磁共振成像研究中得出的主要假设, and this replicated successfully at a significance level of p < 0.001. 然后, 皇冠365官方App还从之前的功能磁共振成像研究中提出了一些更微妙的问题——使用防晒霜或不使用防晒霜是否会调节大脑行为之间的联系? 大脑对不同类型的说服性信息的激活有差异吗? 皇冠365官方App对第一个问题的回答是肯定的, 与用户相比，非用户的大脑行为联系更紧密. 这可能是因为防晒霜使用者之前已经考虑过所有这些有说服力的论点, 所以当他们再次看到这些信息时，他们的大脑并没有做任何新的事情. 皇冠365官方App没有发现有说服力的信息如何影响大脑活动的行为可预测性方面的任何差异, 不能复制之前的fMRI结果. 最后, 皇冠365官方App在这些数据中发现了一种新的结果——大脑中另一个叫做右外侧前额叶皮层(右lPFC)的区域的活动预测了对防晒霜信息的抵抗, 而不是说服.

结论

这项研究的结果在很大程度上是令人鼓舞的——皇冠365官方App可以使用近红外光谱来预测人们什么时候会根据有说服力的信息改变他们的行为. 以往fMRI在该课题的研究中发现的大部分结果可以通过fNIRS技术重复. 这一说法的唯一限制条件是，皇冠365官方App没有发现不同类型的说服性信息的大脑激活差异. 这可能是因为fNIRS在记录大脑活动方面略低于fMRI. 但这也可能是因为之前的功能磁共振成像发现没有被重新测试, 所以它实际上是不可复制的.

因此，在学术研究中，fNIRS是否能很好地替代fMRI尚不清楚. 然而, 用于测量大脑活动以预测行为的实际应用(皇冠365官方App的主要假设), 近红外光谱有很多用途. 事实上，fNIRS更容易获得和操作，因为它比fMRI更便携. 事实上, 皇冠365官方App的团队已经用它研究了安曼当地阿拉伯人的大脑样本中的说服过程, 约旦, 这一群体在说服神经科学研究中从未被研究过(Burns等., 2019). 皇冠365官方App目前也在用它来研究在与真正的商业团队的董事会会议期间的人际说服过程, 而不仅仅是大学生. 因此，近红外成像似乎是一个令人兴奋的技术，可以考虑加入到一个人的营销武器库中.

参考
Burns SM, Barnes LN, Katzman PL, Ames DL, Falk EB， & 利伯曼博士(2018), 功能近红外光谱(fNIRS)复制的防晒霜说服范式. 社会认知与情感神经科学，5月4日，628-636

联系信息
加州大学
联系人:Shannon M Burns, smburns47@ucla.edu

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